武汉纺织大学第1140期研究生学术论坛暨微电子学院2026年第2期研究生论坛

2026年4月23日上午9时，非线性光科学与量子技术研究团队在阳光校区4号教学楼201A室召开武汉纺织大学第1140期研究生学术论坛暨微电子学院2026年第2期研究生论坛。本次会议由侯冲老师主持，课题组全体师生参会。会议围绕非线性薛定谔方程模型求解与呼吸子理论、新型可饱和吸收体材料在光纤激光器中的应用、深度学习算法求解复杂物理方程、多组分BEC体系环暗孤子动力学演化研究展开。在此次组会上，由四名学生分别汇报了自己的研究进展，老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。

欧阳屹表示近一个月主要复现了多篇非线性薛定谔方程相关研究，系统学习了Manakov系统、带高阶色散项的耦合非线性薛定谔方程（CNLS）、带时空调制的三分量旋量玻色-爱因斯坦凝聚（BEC）等模型的构建与求解过程，完整掌握了不同方程的数值实现方法与物理背景。在此基础上，他进一步对呼吸子理论进行了深入探讨，重点阐释了超正则呼吸子的本质——即选取特定谱参数的双呼吸子解，并结合理论推导与数值结果，分析了其在不同非线性系统中的存在条件与演化特性，为后续开展更复杂耦合系统的孤子动力学研究奠定了理论基础。

关易杰在本次汇报中主要总结了基于碳纳米管（CNT）和MAX相材料的光纤激光器实验进展，涵盖反饱和吸收效应与双波长锁模的机理研究、MOFs材料动力学测试以及光路检修优化工作。他结合多篇前沿文献，深入探讨了MAX相材料的筛选策略，重点分析了M位、A位、X位元素对材料非线性光学性能的影响规律，并针对制膜工艺提出了针对性的改进方案，为后续高性能可饱和吸收体的制备与超快光纤激光器的性能优化提供了实验依据与技术思路。

姜锦文主要汇报了基于物理信息神经网络（PINNS）的改进算法设计与对比实验进展，以及循环神经网络（RNN）相关实验的学习成果。他首先系统学习了FEM-FNO算法的框架与实现逻辑，并将其与FFPINNS、PHPINNS算法进行了抗噪性能对比测试，分析了不同算法在噪声环境下求解物理方程的稳定性与精度差异。在此基础上，他自主设计了FEM-PINNS算法，并完成了与其他两种算法的性能对比验证；同时，他深入学习了戴老师提出的TP-BI-LSYM LAYER架构，探索了深度学习与物理实验数据结合的实现路径，为后续利用深度学习方法解决复杂非线性问题提供了新的思路。

李星卓主要围绕五组分环暗孤子的时间演化特性开展系统性数值研究展开汇报。研究依托Matlab软件完成了数值计算与仿真建模，有效实现了五组分Gross–Pitaevskii（GP）方程体系下环暗孤子的长时间动力学演化模拟。他通过设置多组差异化物理参数，详细探究了不同参数条件下环暗孤子的形态演变规律、稳定性变化特征，以及涡旋偶极子的动力学运动行为。在此基础上，他深入分析了参数调控对涡旋结构的影响，全面归纳并总结出涡旋结构在数量分布、运动形态及空间轨迹等方面随参数改变的演化规律与内在变化特征，为多组分BEC体系中复杂孤子动力学的理论研究与实验探索提供了重要参考。